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“双十一”的大幕才落下不久,“双十二”的刺激又再掀高潮。中国成为世界第二大网络零售市场。据统计,去年我国电子商务交易额突破8万亿元,达到8.06万亿元,同比增长32.4%。其中,网络购物为1.32万亿元,占当年社会消费品零售总额的比例达到6.30%。

根据目前的技术与经济条件判断,2015年左右将是电子商务服务产业发展的转折点,电子商务服务产业将由快速发展转变为高速发展。2020年左右将是电子商务服务产业发展的攻坚点,基于网络的无形市场规模将接近传统的有形市场规模,电子商务服务产业规模将超越传统服务产业规模,逐步成为服务业的主流业态。

与电子商务相对应的物流服务到底是何面貌?近期,众专家来到西苑沙龙,为我们勾勒出了电子商务物流服务技术的现状、趋势与发展。

电子商务物流服务技术发展现状

目前以美、日、欧等为代表的物流发达国家和地区在电子商务物流领域具有较好的研究基础,在大力发展以现代信息技术为代表的物流新技术之外,在存储、拣选、分拣、装卸搬运等方面的技术研究开展的也同样较为深入,自动化立体仓库、AGV、叉车、电子标签拣选等都是相关国家具有原创性的产品,并已经在世界范围内进行了广泛的推广,成为现代物流技术的重要代表。

我国物流服务领域,从技术研究开发及应用的角度讲,应用最普遍的技术为RFID技术,占38%;其次是GPS/GIS技术,占32%;视频与图像感知技术居第三位,占9%的案例中采用了视频或图像的感知技术,这一技术目前还停留在监控阶段;传感器的感知技术居于第四位,大约不到4%的案例采用了传感器感知技术;其他技术在物流领域也有应用,不足4%。

电子商务物流服务技术发展趋势

物流服务涉及面日益广泛,生产、流通、消费等各个环节的融合程度不断加快,供应链反应速度不断提升,作业日益复杂,在此背景下以信息技术为代表的大数据技术、云计算技术和物联网技术与传统物流技术集成与融合将成为物流服务技术的关键点。

以美国、欧盟、日本为代表的物流产业发达地区,高度重视以物联网、云计算、大数据等为代表的智慧物流技术发展,智慧物流已经成为物流服务产业提升发展的共识,基于智慧技术产生的新产品、新技术、新模式、新业态不断涌现。

智慧物流技术和产品、创新的物流服务模式将是推动物流服务产业发展的重要引擎,智力优势、技术优势和物流服务模式创新优势将成为未来一个时期物流服务竞争优势的核心所在。

电子商务服务技术发展重点

研究开发电子商务物流服务共性技术

(1)物流云服务技术

(2)物联网环境下智慧物流技术与装备

(3)物流服务资源管理与优化利用技术

(4)低碳物流服务技术

(5)物流金融服务技术研究开发

研究开发电子商务物流服务个性化技术

不同的电子商务业态对物流服务的需求与侧重点不同,应根据不同电子商务对物流服务的不同需求,研究开发个性化物流服务技术。

对于网络定制型电子商务业态,面向定制产品,研究开发快速实现用户需求的物流供应链管理技术、物流资源调度与过程跟踪技术、物流服务质量评估技术等。

对于网络中介型电子商务业态,面向大宗商品(基础原材料、能源、农副产品)物流服务需求,研究开发物流资源管理技术、物流过程优化设计技术、多式联运与过程跟踪技术、物流服务质量评估技术等。

对于网络平台型电子商务业态,面向消费品领域,考虑单件/小批量、高频度、快捷、门到门物流需求特点,研究开发物流服务智能匹配技术、物流服务过程跟踪技术、物流服务质量评估技术等。

研究制定物流相关标准规范

物流标准化既是提高物流效率的重要前提,也是物流信息化的基础。遵循完整性、协调性、层次性、明确性、可扩展性原则,研究制定并逐步完善物流设施与技术装备标准、物流信息标准、物流作业流程标准、物流管理标准、物流服务标准。

加强物流综合型人才培养

加强与教育部的合作,引导有条件的高等院校,加强现代物流业学科建设。支持高校、科研院所、企业联合建立物流科技人才培养培训基地,创新人才培养培训模式,探索高素质创新人才培养培训的新路子。

加强相关技术领域间的协同研究推动集成创新

许多物流作业环节的难题只有通过技术协同的集成创新才能够有所突破,建立科技计划相关技术领域之间的协同组织的机制,能够更好地支撑产业的发展。

■专家视点

吴朝晖(教授,浙江大学)

“大数据”和“服务”将带我们进入互联网(移动互联网)时代,电子商务物流的服务管理和大数据处理,需要复杂服务计算技术和支撑技术体系,将成为全面提升电子商务物流服务能力,助推电子商务物流服务产业发展的两把重要利器。

柴跃廷(教授,清华大学)

网络定制、网络中介、网络平台将是电子商务服务产业主流业态。对于网络定制型业态,对物流服务的需求与侧重点是面向定制产品的敏捷物流供应链管理;对于网络中介型业态,对物流服务的需求与侧重点是面向大宗商品的多式联运;对于网络平台型业态,对物流服务的需求与侧重点是面向消费品领域的单件/小批量、高频度、快捷、门到门物流服务。

邬跃(教授,北京物资学院)

线上技术和线下技术有进一步融合的趋势,电子商务物流产业发展的瓶颈已经开始向“线下技术”领域转移。智慧物流已经成为物流产业提升发展的共识,基于智慧技术产生的新产品、新技术、新模式、新业态已经初具规模,并取得了较好的实施效果。我国物流产业以物联网、云计算、大数据等为代表的智慧技术已经开始广泛应用,但物流产业仍然是智慧技术应用的“洼地”。

云靖(总监,阿里巴巴物流事业部)

各方面应该以数据为抓手树立建设大物流平台的理念。未来的服务理念必然向以充分理解和承认消费者主导权的方向转变,消费者已经从信息弱势和被动的消费,变得见多识广和更加主动的消费,这种转变,正在让原本以企业为中心的产消格局,转变为以消费者为中心的全新格局。要充分重视和利用好互联网新基础设施,以及宽带、云计算、营销、支付、IT系统、仓储、配送物流等信息经济基础设施,通过实时协同来快速精准的满足消费者个性化需求。

孙林夫(教授,西南交通大学):

下一阶段,怎么样对于很复杂的原来的体系,生产的体系,要进行全国转换,这里面怎么针对现有很复杂的,不是很整齐的体系,我们如何发挥更大的作用?我觉得这方面也可以更多的考虑。

王旭(教授,重庆大学):

数据标准化呼吁行业从顶级来解决,一是数据标准,就是物流的资源没有标准化。真正资源的最大利用,一定要像工业的标准化、模块化、单元化,这样才能很好的配置起来,如果没有标准化、模块化,物流资源是很难配置的。

李学平(研究员,中国邮政科学研究院):

在物品类品处理环节,目前最大的问题是机械化、自动化,特别是智能化技术研发和应用不足。对于标识我们考虑采用地址驱动型的网络化阅读,一个标识在订单下时地址就是确定的,根据唯一的标识到数据库里到这个地址在哪里,从而实现自动化的分解。把解决最后一公里的投递作为一项快递物流基础设施,发展自取投递方式,合理布局,向所有物流企业提供服务,是对上门取投递块地服务的重要补充。

王喜富(教授,北京交通大学):

关于技术问题,现在流行三大类,物联网、云计算、大数据,我们应该把这三个技术应该有一个明确的界定,物联网首先要突破信息采集手段(感知技术应用)。物联网的技术实现物物相连的网络,将是研究的关键点。关于云计算,就是信息处理技术,现在在很多具体系统得到应用。关于大数据的问题。原来人们认识世界是因果关系,现在大数据出现以后就变成相关的关系,在电子商务物流领域就是相关性的问题,怎么用海量的数据,做不同环境下的信息价值评估。

曹伯(总监,京东商城政府事业部):

在大数据考虑技术方面,从京东角度来讲希望关注人,因为人才是核心成本,一个是消费者,一个是自己的行业员工,也就是人才。因为这些消费者的数据一样能拿到,怎么样关注,也要从这方面做一些拓展。我们觉得应该更多关注消费者的变化,新的理念、新的思想或者新的技术,以这个作为一个创新的标杆,才能够说真正的摆脱所有的一切都围着供应商、电商或者零售企业化的创新,才能提出更新的创新的想法。

戴定一(研究员,中国物流采购联合会):

电商跟物流的关系很明显,电商是强势、客户,物流是模式,是跟着走的;物流最主要的理念是整合,因为标准化才能为整合做好市场机制,标准基本属于协同标准,通过协同利益关系,带动技术发展去实现这些交易成本的稳定、降低以及协同关系的效益;关键技术对物流来讲集中在IT技术,空间定位技术,还有移动通讯技术、传感器和大数据技术;关于平台或者公共服务涉及到两个难点,一是管理与服务到底怎么整合,平台既有管理职能也有服务职能。

邵钟林(研究员,中国快递协会副秘书长):

大数据的产生是电子商务发展的必然结果,反过来大数据又为快递物流的主动应对提供了一个非常好的手段。快递行业、邮政行业分三个阶段,最早的阶段,就是包裹收进来以后,我才知道两端之间流量流向我知道,无法知道它全面的流量流向。第二个阶段,快递业全部用跟踪系统,只要收进来才知道全网的流量流向。第三个阶段,还没有收进来就能预测你的流量流向在哪里,可以让我们企业早做准备。

侯育洪(总监,顺丰速运有限公司资讯科技部):

信息安全的问题,在整个顺丰业务操作过程中也是令我们非常头疼的问题,假如说我们在整个业务操作过程当中会分析业务,那哪些业务环节,这个业务环节是不是我们给他的信息过多了,我们这种信息不是一下释放,而是根据各个业务环节需要什么信息才释放什么信息,也就是在整个物流平台里面,通过内嵌的安全机制,包括现在推出APP,甚至我们为了防止飞单的现象,我们会把这个照片会发给客户。我们也想怎么去保护个人信息的隐私,在这方面我们也做了一些工作。

章熙(副总经理,中国外运股份有限公司信息管理部):

整合有三个层面的整合。第一个层面,大型分拣中心能不能为所有参与者提供服务。很多分拣中心存在问题,峰值的时候可能做不了,平常浪费很多,规模和能力会出现问题。第二个层面,干线运输。干线运输的运力如何能整合在一起?干线运输的运力有很多,只是没有很好运用。第三个层面,末端配送,末端配送的资源是存在的,只是不能整合起来。如何把这些资源都能整合起来,并且能让它高效的发挥作用,这是我们非常关注或者希望能够最终实现的。

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